《高低压开关柜智能化升级：基于物联网的在线监测与故障预警技术研究取得新突破》 近日，针对高低压开关柜运维难题，基于物联网的在线监测与故障预警技术取得关键进展。研究团队通过在开关柜内部署高精度传感器，实时采集电流、电压、温度、局部放电等多维度数据，并依托物联网技术实现数据的稳定传输与云端集成。结合机器学习算法，系统可对设备运行状态进行动态评估，精准识别潜在故障隐患。实验数据显示，该技术可提前48小时预警开关柜内部接触不良、绝缘老化等典型故障，误报率低于3%，较传统定期巡检模式效率提升70%以上。目前，该成果已在某省级电网试点应用，有效降低了非计划停机次数，为电力设备智能化运维提供了创新解决方案，推动行业向“主动预防”模式转型。